基于UrbanSound8K与CNN的音频分类
语音方面的资料不如图像识别的多，所以特地写了一份博客（并不如何严谨），希望可以帮到大家。 我们需要实现10种语音的分类：冷气机，汽车喇叭，儿童玩耍，狗吠声，钻孔，发动机空转，枪射击，手持式凿岩机，警笛，街头音乐 每个录音长度约为4s，被放在10个fold文件中。 我们采用keras（可以简单的认为keras是
Tensorflow环境搭建（Ubuntu18.04）
本文是基于Ubuntu18.04的Tendorflow环境的搭建，经本人亲测可行，记录下来留作以后查阅。环境Ubuntu-18.04-LTSNVIDIA驱动-396GCC5.0CUDA9.0Cudnn7.1.3Tensorflow-gpu安装主要有以下步骤：检查（或更换）NVIDIA驱动的型号检查（或更换）gcc版本安装对应版本的Cuda并修改环境变量安装对应版本的Cudn