基于UrbanSound8K与CNN的音频分类
语音方面的资料不如图像识别的多，所以特地写了一份博客（并不如何严谨），希望可以帮到大家。 我们需要实现10种语音的分类：冷气机，汽车喇叭，儿童玩耍，狗吠声，钻孔，发动机空转，枪射击，手持式凿岩机，警笛，街头音乐 每个录音长度约为4s，被放在10个fold文件中。 我们采用keras（可以简单的认为keras是
unzip解压zip文件
功能作用：解压缩zip文件位置：/usr/bin/unzip格式用法：unzip [-Z] [-opts[modifiers]] file[.zip] [list] [-x xlist] [-d exdir]主要参数-c 将解压缩的结果显示到屏幕上，并对字符做适当的转换 -p 与-c参数类似，会将解压缩的结果显示到屏幕上，但不会执行任何的转换。 -l 显示压缩文件内所包含的文件 -f 更新现有的文